AI健康管理アプリで家族を守る!38歳パパが実践する5人分のスマート健康記録術

AI健康管理アプリで家族を守る!38歳パパが実践する5人分のスマート健康記録術

朝6時、長女が激しく咳き込んで目を覚ます。「いつから咳が出てた?」「昨日は何回薬を飲んだ?」小児科で聞かれても、正確に答えられない自分がいました。

2児の父として日々実感するのは、家族全員の健康状態を正確に把握することの難しさです。妻の生理周期、長女の予防接種スケジュール、長男のアレルギー記録、実家の両親の血圧データ。すべてが別々の場所に散らばっていました。

厚生労働省のデータヘルス改革推進本部が2024年から第3期データヘルス計画を開始し、電子的な健康医療情報の活用を推進する中、私たち一般家庭でも「AI健康管理」が現実的な選択肢になってきました。実際、日本のヘルスケアアプリ利用率は53%に達し、「あすけん」は利用者1,100万人を突破しています。

今回は、『60分でわかる!AI医療&ヘルスケア 最前線』と『はじめての生成AI ChatGPT「超」活用術』を参考に、38歳の私が実践している家族5人分のスマート健康記録術をご紹介します。

60分でわかる! AI医療&ヘルスケア 最前線

AI医療の基礎から最新事例まで60分で理解できる入門書。家族の健康管理に応用できる実践的な知識が満載です。

¥1,210(記事作成時の価格です)

amazon.co.jp

Amazonで見る

なぜ今、AI健康管理が必要なのか?2児の父が直面した4つの課題

1. 子供の症状記録の困難さ(実体験データ)

うちの長女(5歳)が風邪をひいたとき、小児科で聞かれる質問に答えられないことが多々ありました。実際に記録してみると、驚くべきことがわかりました:

  • 症状の正確な開始時期:3日前から咳が出ていたのに「昨日から」と誤って伝えていた
  • 薬の服用回数:「3回」と答えたが、実際は2回しか飲んでいなかった
  • 体温の推移:朝と夜で2度近く差があることを見逃していた

これらの誤った情報が、適切な診断や治療の妨げになっていた可能性があります。

2. 妻との情報共有の難しさ

共働きの我が家では、子供の健康情報の共有が大きな課題でした。妻が保育園の連絡帳に書いた内容を私が知らず、私が小児科で聞いた指示を妻に正確に伝えられない。このすれ違いが、子供の健康管理の大きな障壁となっていました。

3. 実家の両親の健康データ管理

愛知県名古屋市の実家に住む両親(70代)の健康状態も心配です。月1回の電話では「元気だよ」としか言わない父。しかし、実際には血圧が高い日が続いていることを後から知ることもありました。

4. 医療費控除の申請忘れ

2023年の確定申告で気づいたのですが、家族の医療費が合計で12万円を超えていました。しかし、レシートが散逸していて、医療費控除の申請ができませんでした。年間で約8,000円の税金を損していた計算になります。

実践編:ChatGPTで作る家族健康記録システム

ステップ1:基本プロンプトの設定

『はじめての生成AI ChatGPT「超」活用術』で学んだプロンプトエンジニアリングを応用し、以下のような基本プロンプトを作成しました:

あなたは我が家の健康管理アシスタントです。
家族構成は以下の通りです:
- 父(38歳、佐々木健太)
- 母(36歳)  
- 長女(5歳、2019年4月生まれ)
- 長男(2歳、2022年8月生まれ)
- 祖父(72歳)
- 祖母(70歳)

以下の情報を記録・分析してください:
1. 症状と体調の変化
2. 服薬記録
3. 受診記録
4. 予防接種スケジュール
5. アレルギー情報

ステップ2:日々の記録方法(実際の例)

毎朝6時のルーティンとして、以下のような記録を行っています:

【2025年9月5日 朝の記録】
長女:咳少し、体温36.5度、食欲普通
長男:体温36.8度、鼻水あり、機嫌良好
妻:疲労感あり、頭痛軽度
私:睡眠6時間、筋トレ済み、体調良好

ChatGPTはこの情報から、注意すべきパターンを検出してくれます。例えば「長男の鼻水が3日続いている」「妻の頭痛が週3回発生」といった見逃しやすい傾向を指摘してくれるのです。

ステップ3:緊急時の活用法

先日、長男が夜中に39度の発熱をしたとき、以下のプロンプトで即座に対応策を確認しました:

長男(2歳8ヶ月)が39.2度の発熱。
咳なし、嘔吐なし、水分摂取可能。
過去のアレルギー:卵
現在服用中の薬:なし

緊急受診の必要性と家庭でできる対処法を教えてください。

ChatGPTは緊急性の判断基準と、水分補給の方法、体温管理のポイントを整理して提示してくれました。もちろん最終的な判断は医療機関に仰ぎますが、初期対応の指針として非常に役立ちました。

効果測定:3ヶ月実践して変わった5つのこと

1. 診察時間が平均5分短縮

症状の経過を正確に伝えられるようになり、医師も迅速に診断できるようになりました。特に「いつから」「どのような変化があったか」を時系列で説明できることが大きいです。

2. 薬の飲み忘れが90%減少

長女の抗生物質の服用完遂率が、導入前の60%から95%に向上しました。ChatGPTによるリマインド機能と、服薬履歴の可視化が効果的でした。

3. 医療費控除で年間1.2万円の節税

すべての受診記録と医療費をデジタル管理することで、確定申告時の医療費控除申請が簡単になりました。家族5人分で年間15万円の医療費から、約1.2万円の還付を受けることができました。

4. 妻との情報共有がスムーズに

「今日の子供たちの様子」を共有ドキュメントに記録することで、お互いの不在時でも子供の健康状態を把握できるようになりました。保育園の先生への伝達もより正確になりました。

5. 実家の両親の異変に早期対応

祖父の血圧データをAIが分析し、「3日連続で上昇傾向」というアラートが出たことで、早期に医療機関を受診。薬の調整で大事に至らずに済みました。

人気アプリとの併用で効果倍増

あすけん×ChatGPT

日本で1,100万人が利用する「あすけん」の食事記録データを、ChatGPTに分析させています。例えば:

今週の栄養バランス:
タンパク質不足(推奨値の78%)
ビタミンD不足(推奨値の45%)
塩分過多(推奨値の135%)

2歳と5歳の子供がいる家庭で実践できる改善メニューを提案してください。

このプロンプトで、子供も喜ぶ栄養改善メニューを提案してもらっています。

dヘルスケア×家族共有

NTTドコモの「dヘルスケア」で記録した歩数データを家族で共有。私の1日平均歩数8,000歩に対し、妻は4,000歩。この差を埋めるため、週末は家族でウォーキングする習慣ができました。

注意すべき3つのポイント

1. プライバシーとセキュリティ

家族の健康情報は最も重要な個人情報です。ChatGPTに入力する際は、実名を避け、年齢と続柄のみで管理しています。また、診断名や詳細な検査結果は記録しないよう注意しています。

2. AIはあくまで補助ツール

ChatGPTの分析結果は参考情報として活用し、医療的な判断は必ず医師に相談しています。「AIがこう言っているから」ではなく、「このような記録があるのですが」という形で医師に情報提供しています。

3. 継続のための仕組み作り

毎朝のコーヒータイムを「健康記録タイム」と決めています。5分間で家族全員の状態を記録。この習慣化が、継続の鍵となっています。

高橋編集長も実践!プロンプトエンジニアリングとの相乗効果

プロンプトエンジニアリング本おすすめ3選!ChatGPTで健康記録を自動化する驚きの手法でも詳しく解説されていますが、適切なプロンプト設計により、ChatGPTの健康管理能力は飛躍的に向上します。

特に「役割設定」「文脈提供」「具体的な指示」の3要素を組み合わせることで、家族一人ひとりに最適化されたアドバイスを得ることができます。

データが示す健康管理の経済効果

厚生労働省のデータヘルス改革推進本部の試算によると、予防医療の推進により、一人当たり年間約3万円の医療費削減が可能とされています。我が家の場合、5人家族で年間15万円の削減ポテンシャルがあります。

実際に3ヶ月実践した結果:

  • 早期受診による重症化予防:推定2万円の医療費削減
  • 薬の適正使用:約5,000円の節約
  • 医療費控除の活用:1.2万円の還付
  • 合計:約3.7万円の経済効果

まとめ:家族の健康は、記録から始まる

38歳、2児の父として実感するのは、家族の健康管理は「愛情」だけでは不十分だということです。正確な記録、適切な分析、迅速な対応。これらすべてを支えるツールとして、AI健康管理は今や必須のインフラとなりました。

朝6時の健康記録が、夜9時の安心につながる。長女の咳の記録が、適切な治療につながる。妻との情報共有が、子供の笑顔につながる。実家の両親のデータが、長生きにつながる。

完璧を求める必要はありません。まずは今日から、家族一人の体温を記録することから始めてみませんか?その小さな一歩が、家族全員の健康という大きな資産を守ることにつながるはずです。

はじめての生成AI ChatGPT「超」活用術

ChatGPTを健康管理に活用するための実践的なプロンプト例が満載。家族の健康記録を効率化する具体的な方法を学べます。

¥1,760(記事作成時の価格です)

amazon.co.jp

Amazonで見る

データと愛情で、家族の未来を守る。それが、私が実践するAI健康管理術です。

この記事のライター

佐々木 健太の写真

佐々木 健太

元外資系コンサルタントから転身したライター。経済学の知識を活かしながら、健康・お金・人間関係の最適化を追求。エビデンスベースの実践的な知識発信を心がける。

佐々木 健太の他の記事を見る
要約・書評・レビューから学術的考察まで、今話題の本から知識を深めるための情報メディア

検索

ライター一覧
  • 高橋 啓介
    高橋 啓介
    大手出版社で書籍編集を10年経験後、独立してブロガーとして活動。科学論文と書籍を融合させた知識発信で注目を集める。
  • 森田 美優
    森田 美優
    出版社勤務を経てフリーライターに。小説からビジネス書、漫画まで幅広く読む雑食系読書家。Z世代の視点から現代的な読書の楽しみ方を発信。
  • 西村 陸
    西村 陸
    京都大学大学院で認知科学を研究する博士課程学生。理系でありながら文学への造詣も深く、科学と文学の交差点で新たな知の可能性を探求。
  • 佐々木 健太
    佐々木 健太
    元外資系コンサルタントから転身したライター。経済学の知識を活かしながら、健康・お金・人間関係の最適化を追求。エビデンスベースの実践的な知識発信を心がける。
Social Links
このサイトについて

※ 当サイトはアフィリエイトプログラムに参加しています。