プロンプトエンジニアリング本おすすめ3選！ChatGPTで健康記録を自動化する驚きの手法

フラー株式会社の調査によると、日本のヘルスケアアプリ利用率は53%まで上昇。しかし、その大半が歩数計や体重記録といった単純な機能に留まっています。

実は今、ChatGPTとプロンプトエンジニアリングを組み合わせることで、市販のアプリを超える「あなた専用の健康管理AI」を作れることをご存知でしょうか？

Google Med-Geminiが米国医療試験で91.1%の精度を達成したという2024年の研究が示すように、AIの医療応用は急速に進化しています。今回は、プロンプトエンジニアリングの技術を使って、誰でも簡単に始められる健康記録システムの構築方法を、最新の書籍と共にご紹介します。

大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書

ChatGPTを最大限活用するための必読書。健康管理への応用も含む実践的なプロンプト設計手法を体系的に学べます。

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なぜ今、プロンプトエンジニアリング×健康管理なのか

日本の健康管理アプリの現実

MMD研究所の調査では、医療・ヘルスケアアプリ利用者は24.2%に留まり、さらにPHR（パーソナルヘルスレコード）アプリの認知度に至っては、66.7%が「完全に知らない」という衝撃的な結果が出ています。

私自身、5歳の息子の健康記録を管理しようと複数のアプリを試しましたが、どれも入力が面倒で続きませんでした。体温、症状、食事、薬…バラバラのアプリに記録するのは現実的ではありません。

ChatGPTが変える健康管理の常識

そこで注目したいのが、プロンプトエンジニアリングです。適切なプロンプト（指示文）を設計することで、ChatGPTを高機能な健康管理アシスタントに変身させることができます。

2024年のScienceDirectに掲載された研究によると、AIによる個別化医療は「パラダイムシフト」を引き起こしており、患者の遺伝的・臨床的プロファイルに基づく最適な治療法の選択が可能になっています。

プロンプトエンジニアリングの基本を押さえる

初心者でも理解できる3つの基本テクニック

『大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書』では、以下の基本テクニックが紹介されています：

1. 役割設定（Role Playing）

あなたは経験豊富な健康管理アドバイザーです。
私の健康記録を管理し、適切なアドバイスをください。

2. Few-shot Learning（例示学習）

以下の形式で健康記録をまとめてください：
例）2025/8/26 - 体温36.5度、軽い頭痛、食欲普通

3. Chain-of-Thought（段階的思考）

まず症状を整理し、次に可能性のある原因を考え、
最後に対処法を提案してください。

実践！ChatGPTで作る健康記録システム

ステップ1：毎日の健康記録プロンプト

私が実際に使っている健康記録プロンプトをご紹介します。これは『プログラミング知識ゼロでもわかるプロンプトエンジニアリング入門』の手法を応用したものです。

### 健康記録アシスタント

#### 入力内容
今日の体調：[自由記述]

#### 出力形式
以下のJSON形式で整理してください：
{
  "日付": "YYYY-MM-DD",
  "体温": "数値",
  "主な症状": ["症状1", "症状2"],
  "睡眠時間": "時間",
  "運動": "内容と時間",
  "気分": "1-10のスコア",
  "メモ": "特記事項"
}

#### 追加分析
- 先週との比較
- 注意すべき傾向
- 改善提案

実際に「今朝から少し喉が痛くて、6時間しか眠れなかった」と入力すると、構造化されたデータと共に「睡眠不足が免疫力低下につながっている可能性」といった分析まで返してくれます。

ステップ2：食事記録の革新的な方法

食事の写真をテキストで説明するだけで、栄養分析ができるプロンプト：

### 栄養分析アシスタント

以下の食事内容から栄養情報を推定してください：
[食事の説明]

#### 分析項目
1. 推定カロリー
2. 三大栄養素バランス（PFC）
3. 不足している栄養素
4. 改善提案（具体的な食材を含む）

ステップ3：服薬管理と相互作用チェック

複数の薬を服用している方に特に便利な服薬管理プロンプト：

### 服薬管理アシスタント

#### 現在の服薬リスト
[薬のリスト]

#### チェック項目
1. 服薬タイミングの最適化
2. 食事との相互作用
3. 飲み忘れ防止のアドバイス
4. 副作用の可能性と対処法

※医師の指示を優先し、このアドバイスは参考程度に留めてください。

高度なテクニック：家族の健康管理への応用

子供の体調変化を追跡する

私の5歳の息子は季節の変わり目に体調を崩しやすいため、以下のようなプロンプトを使っています：

### 子供の健康トレンド分析

#### 過去1ヶ月の記録
[CSVデータを貼り付け]

#### 分析依頼
1. 体調不良のパターン（曜日、時期、前兆）
2. 予防可能なタイミングの特定
3. 小児科受診の目安
4. 家庭でできる対策

JMIRの2024年研究によると、デジタルツイン技術により個人の健康プロファイルをミラーリングすることで、より正確なリスク評価が可能になっています。このプロンプトは、その概念を簡易的に実現したものです。

データの可視化と長期トレンド

蓄積したデータをグラフ化するためのプロンプト：

### 健康データビジュアライゼーション

#### データ
[1ヶ月分のJSONデータ]

#### 出力依頼
1. 体温の推移グラフ用データ（CSV形式）
2. 症状の頻度分析
3. 睡眠時間と体調の相関
4. 改善・悪化のトレンド

これらをExcelやGoogleスプレッドシートで
グラフ化できる形式で出力してください。