レビュー
概要
因果推論の基礎をノンテクニカルに説明し、ビジネス・政策・研究の現場で「相関ではなく因果を考える」習慣を身につけるための思考フレームを提示。観察データ・ランダム化比較試験・回帰不連続デザインを比較し、実務における再現可能な因果分析のステップを整理。
読みどころ
- 観察データの代表的なバイアス（交絡・逆因果）をストーリー仕立てで紹介し、それぞれへの対応策と検証フローを図で示す。
- 実験デザインの章では randomize → measure → compare の 3 ステップを実際の施策（HPAB テスト、キャンペーン A/B）で追い、観察データの補正方法を step-by-step で記述。
- 回帰分析と因果関係の区別を扱う章では、instrumental variable / regression discontinuity / difference-in-differences を体感的に説明し、評価指標と意義をマトリクス化。
類書との比較
『因果推論の世界』が数式中心なのに対し、本書は narrative と図で再現フローを設計する。『ビジネスデータ分析』よりも観察→指標→検証の循環に注目し、非専門家にも手を動かせる構成になっている。
こんな人におすすめ
データから示唆を引きたいマーケター、政策立案者、研究者。
感想
図解をもとに自前の因果モデルを作ると、議論の精度が上がった。
